Personalisierung im Webshop – Intelligente Produktempfehlungen

Umsetzung: Personalisierung im Webshop

1. Produktempfehlungen auf Basis von Käufen

  • „Kunden kauften auch …“: Automatisch ähnliche oder ergänzende Produkte anzeigen.

  • Warenkorbanalyse: Cross-Selling-Angebote im Checkout.

  • Kaufhistorie nutzen: Beispiel: Wer Tierfutter kauft, bekommt automatisch Nachbestellungen oder Zubehör vorgeschlagen.

2. Interessen & Verhalten auswerten

  • Tracking im Shop: Besuchte Produkte, häufige Suchbegriffe, abgebrochene Warenkörbe.

  • Newsletter-Personalisierung: Inhalte je nach Interessen (z. B. Modekunden → Stylingtipps, Camper → Outdoor-Angebote).

  • Personalisierte Startseiten: Wiederkehrende Besucher sehen passende Produkte direkt beim Einstieg.

3. Technische Umsetzung

  • Shopsystem-Funktionen nutzen: Viele Plattformen wie Gambio, Shopware oder WooCommerce haben Module für „Empfohlene Produkte“.

  • KI-gestützte Tools einsetzen (z. B. Nosto, Dynamic Yield, Clerk.io), um Empfehlungen automatisch anzupassen.

  • E-Mail-Automation verknüpfen: Produktempfehlungen auch in Newsletter integrieren.

4. Vorteile

  • Höhere Conversion-Rate, da Kunden schneller finden, was sie interessiert.

  • Umsatzsteigerung durch Cross- & Up-Selling.

  • Stärkere Kundenbindung, weil der Shop als „maßgeschneidert“ wahrgenommen wird.

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